Классификация прогнозов по цели прогнозирования и по времени упреждения
Основные этапы проверки адекватности выбранных моделей кривых роста реальными данными
Проверка гипотезы о существовании тенденции. Использование метода Фостера-Стюарта
Сущность адаптивных методов прогнозирования
Задачи

1. Восстановление потерянных значений временного ряда при использовании простой скользящей средней.
2. Классификация экономических прогнозов по масштабности объекта прогнозирования.
3. Проверка гипотезы о существовании тенденции. Использование критерия восходящих и нисходящих серий.
4. Характеристика точности моделей.
   Задачи

1. Требования, предъявляемые к исходной информации при прогнозировании.
2. Определение параметров кривых роста методом наименьших квадратов на примере модели прямой. Упрощение расчетов с помощью переноса начала координат в середину ряда динамики.
3. Проверка гипотезы о существовании тенденции. Использование критерия серий, основанного на медиане выборки
4. Алгоритм сглаживания временных рядов с помощью взвешенной скользящей средней
   Задачи

1. Основные этапы разработки прогноза с помощью моделей кривых роста.
2. Методы выбора кривых роста
3. Основные показатели динамики экономических явлений. Определение среднего абсолютного прироста, среднего темпа роста и среднего темпа прироста.
4. Модель экспоненциального сглаживания
   Задачи